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    關于我們身邊需要了解的大數據知識有哪些

    我們常常聽到大數據這個詞,每每聽起都感覺很龐大,但其實它就在我們身邊,下面陸老師給大家說說人們需要了解的身邊的一些大數據知識,希望對大家有所幫助。

      如今,數據這個詞讓很多人感到困惑,其中包括一些商人。但沒有人責怪他們,因為大數據是一個相當令人困惑的概念。關于大數據的唯一共識就是“大數據”這個術語本身并沒有特定的定義。大數據較簡單的定義是任何一組對于Excel電子表格來說太大的原始數據?,F在大多數人都能理解。除此之外,較重要的是理解我們身邊所有的大數據。

      大數據能為企業帶來什么?

      大數據是偉大的。在商業上獲得機會是一件好事。但它能真正為企業的業務做些什么呢?很多。但大數據本身對普通業務人員沒有多大用處。作為一個企業家,真正需要的是洞察力。幸運的是,有像企業數據目錄這樣的工具,企業家可以使用這些數據來了解其所掌握的數據。

      大數據分析可以用來存儲、處理、分析以及從大量結構化和非結構化數據中得出結論。數據流處理是一種大數據解決方案,可以幫助企業同時分析和理解連續數據或歷史數據。它結合歷史數據和連續數據來添加場景。以下是可以了解人們身邊的大數據,從而改善業務的一些方法:

      調整企業的業務模式

      數據可以給企業帶來令人興奮的創收新途徑,從而成為其商業模式的一部分。企業可以通過多種方式將數據貨幣化。例如,可以將數據出售給客戶和第三方,以創建新的收入來源。要從中賺取收入,企業所要做的就是確保所生成的數據為其消費者提供增值服務。

      例如,Facebook免費提供給用戶帳號,但該公司仍然收入。Facebook公司利用其大量的用戶數據,并利用免費的服務和人們須支付費用的一些服務獲得利潤。傳統上,Facebook 直從廣告中獲得收入。企業可以調整其商業模式,并采用大數據創造一些收入。

      招聘和管理人才

      大數據可幫助企業留住現有員工,確定較佳招聘渠道,并選擇較佳人選。企業可以分析個人發展,生產力數據,曠工數據等,以獲得招聘部門和員工管理見解。這些數據大部分可以免費使用。

      改善業務運作

      它可以用來改善每個行業的業務運作。實際上,任何生成數據的業務流程都可以進行優化以提高效率。一些數據流程包括客戶訂購系統,運送車輛上的傳感器,以及生產線上的機器。

      分析競爭對手情況

      企業必須分析競爭對手的商店/網站,或獲知業界消息,以了解他們的行事方式。如今,企業甚足不出戶就可以知道對手在做什么。因為大數據使其財務和其他重要信息隨時可用。

      識別行業趨勢

      在涉及趨勢分析和預測的時候,找出企業要找的東西是非常容易的。Google,Twitter和Facebook上的熱門話題每天都在閃現。只要企業知道自己在找什么,就一定會有所獲。

      無論是哪個行業的企業,每天都可能會產生有大數據。大企業和中小企業的數據量正以驚人的速度增長。問題是,大多數人不知道如何處理數據,而那些充分利用大數據的企業將在業務競爭中獲益。


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