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    為什么Java大數據是最火爆的編程語言?

    大家都有一個預估,未來十年將是大數據、人工智能發展的時代,這是肯定的。因此到時將會有大量的企業需要借助大數據,而Java最大的優勢就是它在大數據領域的地位,目前很多的大數據架構都是通過Java來完成的。下面陸老師帶你了解一下java編程語言吧。

        在這個Android、iOS相繼沒落,PHP相繼飽和的時候,只有Java大數據保持著旺盛的需求。那么,Java大數據需要學習什么技術呢?

        首先我們要學習Java語言和Linux操作系統。很多人入門編程語言就是Java,你或許還不知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME,學習Java大數據需要學習JavaSE、JavaEE。了解Java怎么連接數據庫,掌握JDBC,學習Hibernate/Mybatis的原理,以及API,這樣可以增加你對Java操作數據庫的理解,因為這兩個技術的核心就是Java的反射加上JDBC的各種使用。

        接下來就需要學習Linux操作系統,因為大數據相關軟件都是在Linux上運行的,學好Linux對你快速掌握大數據相關技術有很大的幫助,能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置,能少踩很多坑,學會shell就能看懂腳本,這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以后新出的大數據技術學習起來更快。

        最后當然是Hadoop的學習,這幾乎已經成為大數據的代名詞,Hadoop里面包括組件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存儲數據的地方,就像電腦的硬盤一樣,文件都存儲在這個上面,MapReduce是對數據進行處理計算的,它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完,但是時間可能不是很快,所以它叫數據的批處理。YARN是體現Hadoop平臺概念的重要組件,有了它大數據生態體系的其它軟件就能在hadoop上運行了,這樣就能更好的利用HDFS大存儲的優勢和節省更多的資源,比如我們就不用再單獨建一個spark的集群了,讓它直接跑在現有的hadoop yarn上面就可以了。

        學了這些,可以勝任初級Java工程師了,當然還是有很有可以提高的地方,比如學習下python,可以用它來編寫網絡爬蟲。這樣我們就可以自己造數據了,網絡上的各種數據你高興都可以下載到你的集群上去處理。

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