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    初學者學大數據為什么必學JAVA?

    “大數據”其實就在我們身邊。它可以是一家信用卡公司的交易信息、在線零售商的發票信息、氣象站的氣象測量指標等,也可以是我們瀏覽記錄、社交關系、購物清單等。

    根據行業權威機構預測,在Java大數據或者數據工作者的崗位需求將激增,其中Java大數據工程師的缺口在14萬到19萬人之間,對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬!

    Java是目前使用最為廣泛的編程語言,它具有的眾多特性,特別適合作為大數據應用的開發語言。

    Java不僅吸收了C++語言的各種優點,還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念,因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征。

    Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表,極好地實現了面向對象理論,允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。

    Java的跨平臺應用能力,比C、C++更易用,更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。

    最重要的是,Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas,因此學習Hadoop的一個首要條件,就是掌握Java語言編程。

    也就是說,學大數據必須要有Java基礎。

    當然,如果你還沒有Java基礎,也想學習大數據的課程,那么可以來景秀教育進入云計算與大數據專業學習。

    大數據工程師薪資

    1、基礎人才-數據分析師

    合肥數據分析平均工資:¥ 10630/月,取自 15526 份樣本,較 2016 年,增長 9.4%。

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    2、大數據開發工程師

    合肥大數據開發平均工資:¥ 30230/月。

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    3、Hadoop開發工程師

    合肥hadoop平均工資:¥ 20130/月,取自 1734 份樣本。

    4、數據挖掘工程師

    合肥數據挖掘平均工資:¥ 21740/月,取自 3449 份樣本,較 2016 年,增長 20.3%。

    目前,大數據人才數量較少,但是在數據驅動的未來,大數據人才市場勢必會越來越大,而現在僅僅是大數據起步的初級階段,現在入行正是恰逢其時。

    最后,初學者切記不要盲目學習,建議Java和大數據都要學一下,畢竟hadoop里的yarn和hdfs在spark中也用得到,而且mapreduce的思想和經典設計在其他框架中都會用得到。而spark是目前業界比較火爆的,就業什么的也比較不錯。

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