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    跟上節奏 大數據時代十大必備IT技能

    新的想法誕生新的技術,從而造出許多新詞,云計算、大數據、BYOD、社交媒體、3D打印機、物聯網……在互聯網時代,各種新詞層出不窮,讓人應接不暇。這些新的技術,這些新興應用和對應的IT發展趨勢,使得IT人必須了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面,云計算和大數據乃至其他助推各個行業發展的IT基礎設施的新一輪部署與運維,都將帶來更多的IT職位和相關技能技術的要求。
           毫無疑問,這些新趨勢的到來,會誕生一批新的工作崗位,比如數據挖掘專家、移動應用開發和測試、算法工程師,商業智能分析師等,同時,也會強化原有崗位的新生命力,比如網絡工程師、系統架構師、咨詢顧問、數據庫管理與開發等等。下面我們分別為大家介紹這十大IT技能所體現的工作崗位:

     
           大數據是未來的發展方向,正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式,因此,我們與時俱進,迎接變化,并不斷的成長!

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    一、算法工程師
           何萬青博士曾經介紹把一件事做快做好的三種方法,其中就提到過“提高流水線效率、更好的算法和更短的代碼關鍵路徑?!笨梢钥闯鏊惴ㄔ谙到y效率中的重要地位。算法是讓機器按照人類設想的方式去解決問題,算法很大程度上取決于問題類型和工程師對機器編程的理解,其效率的高低與算法息息相關。
           在數學和計算機科學之中,算法(Algorithm)為一個計算的具體步驟,常用于計算、數據處理和自動推理。在大數據時代,算法的功能和作用得到進一步凸顯。比如針對公司搜索業務,開發搜索相關性算法、排序算法。對公司海量用戶行為數據和用戶意圖,設計數據挖掘算法。
    附:算法工程師招聘信息

           算法工程師,根據研究領域來分主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息算法處理。另外數據挖掘、互聯網搜索算法這些體現大數據發展方向的算法,在近幾年越來越流行,而且算法工程師也逐漸朝向人工智能的方向發展。

    二、商業智能分析師
           算法工程師延伸出來的商業智能,尤其是在大數據領域變得更加火熱。IT職業與咨詢服務公司Bluewolf曾經發布報告指出,IT職位需求增長最快的是移動、數據、云服務和面向用戶的技術人員,其中具體的職位則包括有商業智能分析師一項。
          商業智能分析師往往需要精通數據庫知識和統計分析的能力,能夠使用商業智能工具,識別或監控現有的和潛在的客戶。收集商業情報數據,提供行業報告,分析技術的發展趨勢,確定市場未來的產品開發策略或改進現有產品的銷售。
    附:商業智能分析師招聘信息

           商業智能和邏輯分析技能在大數據時代顯得特別重要,擁有商業知識以及強大的數據和數學分析背景的IT人才,在將來的IT職場上更能獲得大型企業的青睞。不過這些技能并不是一般人都能掌握的,一些公司目前正在招聘統計學家并教授他們有關技術和商業的知識。

    三、數據挖掘工程師
           數據挖掘工程師,也可以叫做“數據挖掘專家”。數據挖掘是通過分析每個數據,從大量數據中尋找其規律的技術。數據挖掘是一種決策支持過程,它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等,高度自動化地分析企業的數據,做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調整市場策略,減少風險,做出正確的決策。
    附:數據挖掘專家招聘信息

           數據挖掘專家或者說數據挖掘工程師掌握的技能,能夠為其快速創造財富。當年亞馬遜的首位數據挖掘工程師大衛·賽林格(David Selinger)創辦的數據挖掘公司,將類似于亞馬遜的產品推薦引擎系統銷售給在線零售和廣告銷售商,而這種產品推薦引擎系統,也成為亞馬遜有史以來最賺錢的工具。數據挖掘的價值由此可見一斑。

    四、咨詢顧問(專家)
           任何業務部門和任何行業企業,都有IT系統在背后默默無聞地支撐著。在云計算大數據時代,業務面臨的挑戰和機遇也會給IT系統帶來更多要求。在這種情況下,IT系統的規劃部署和運維,都要有更為精通的專業人士才能勝任,并滿足面向未來大數據分析、云計算服務應用的需要。
           紐約蒙特法沃醫療中心(montefiore medical center)的副主席杰克-沃夫(Jack Wolf)曾經表示,他尋求不僅會建立和使用系統而且還會給予其他員工技術支持的新   員工,他說:"新的系統意味著你必須有更多的咨詢臺來處理更多的咨詢量。"當然,這里體現的主要是某個系統的技術支持的功能,但管中規豹我們不難發現,無論是部署初期的物料采購還是運維過程中的金玉良言,都凸顯出這種技術咨詢顧問的重要性。

    五、網絡工程師
           網絡工程師可以說是一個“綠色長青”的職業,網絡技術一直以來就處于急需之中,美國人力資源公司羅勃海佛國際(Robert Half International)第三季度IT招聘指數和技能報告指出,網絡管理占總需求技能排名中的第二位。對于云計算時代來說,網絡在云資源池中(計算、存儲、網絡)更是扮演著更為重要的作用。
    附:網絡工程師招聘信息(云計算方向)

           另一方面, IPv6 標準、物聯網、移動互聯等蓬勃發展,使得對于網絡工程師尤其是新型網絡工程師(移動、IPv6、云計算方向)的人才和技能要求也越來越多。網絡工程師也因此而可以細分成多個發展方向,相應的技能要求其側重也有所不同。比如網絡安全、網絡存儲、架構設計、移動網絡等等。

    六、移動應用開發工程師
           移動應用開發,會隨著移動互聯網時代的到來變得更受追捧。截至2019年7月底我國已經有15.9億手機用戶,移動智能終端用戶規模達13.3億臺,在移動支付、移動購物、移動旅游、移動社交等方面涌現了大量的移動互聯網游戲、應用和創業公司。
           移動平臺智能系統較多,但真正有影響力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原來PC和互聯網上的信息化應用、互聯網應用均已出現在手機平臺上,一些前所未見的新奇應用也開始出現,并日漸增多。 

           移動應用開發,由于存有多個平臺系統,因此不同的平臺開發者其所面臨的機遇和挑戰也不盡相同。一個很明顯的例子就是,當初由Google公司和開放手機聯盟領導及開發的基于Linux的安卓系統,在開源之后就給廣大開發者(商)帶來巨大商機,而堅定選擇iOS平臺的的開發工程師,也通過蘋果生態系統的不斷擴建和智能設備的高市場占有,使得較早的一批開發者都賺得盆滿缽滿。不過在國內由于用戶習慣、產業環境和版權保護的問題,移動應用開發者并沒有因此而獲得相應的收益。

    七、軟件工程師
           近年IT業界逐漸涌現出一股軟件定義網絡(SDN)、軟件定義數據中心、軟件定義存儲(SDS)和軟件定義服務器(MoonShot)等浪潮,大有軟件定義未來一切IT基礎設施的趨勢。
           PaaS、SaaS、數據挖掘和分析、數據管理和監控、虛擬化、應用開發等等,都是軟件工程師大展身手的好舞臺。相應的,這些技術領域也對軟件工程師的要求會更高,尤其是虛擬化和面向BYOD、云計算、大數據等應用的開發和管理,都需要有更高深的技術支撐。
    附:JAVA高級軟件工程師崗位招聘信息

           和算法工程師有點類似的地方在于,軟件工程師也需要注重設計模式的使用,一位優秀的工程師通常能識別并利用模式,而不是受制于模式。工程師不應讓系統去適應某種模式,而是需要發現在系統中使用模式的時機。

    八、數據庫開發和管理
           數據庫開發和管理在大數據時代顯得尤為重要,相關的數據庫管理、運維和開發技術,將成為廣大BI、大型企業和咨詢分析機構特別看重的技能體現。代表著更多類型(尤其是非結構化類型)的海量數據的涌現,要求我們實時采集、分析、傳輸這些數據集,在對基礎設施提出嚴峻挑戰的同時,也特別強調了數據庫開發和管理人員的挑戰。
           比如分布式的、面向海量數據管理的數據庫系統之一NoSQL,就是面向大數據領域的非關系型數據庫的流行平臺,高可用、大吞吐、低延遲、數據安全性高等應用特點成為了很多企業的看重的特點,并希望有足夠多的優秀IT開發人員深度開發NoSQL系統,解決對存儲的擴容、宕機時長、平滑擴容、故障自動切換等問題的困惱。

           另外,更為知名的Hadoop分布式數據庫HBase的數據管理,需要借助HRegion、HMaster、HClient組成的體系結構從整體上管理數據。這些也都需要有對Hadoop深刻理解和業務的精通才能勝任。而除此以外的大數據的存儲管理、內存計算、包括基于這些應用上的平臺開發等等,也會越來越受市場歡迎。

    九、系統架構師
           幾年前三星首席系統架構師吉姆·莫加德(Jim Mergard)跳槽至蘋果,屬于一次比較大的系統架構師人事變動,這種變動也說明了當今對于系統架構師的高度重視和認可。
           眾所周知,云計算和大數據的出現,使得傳統的數據中心基礎設施難以勝任;另一方面,日益激烈的市場競爭和移動互聯等商機的出現,勢必會給企業業務帶來深刻變革。這種變革和IT架構轉型,都會牽扯到IT系統架構這個核心問題。相比之前介紹的那些IT技能和所對應的崗位,系統架構師的規劃部署能力顯得尤為重要,它牽扯的是整個面而不是某個領域某個點的痛點。

    十、系統安全師
           同樣的,網絡、計算、存儲還是系統架構,也都需要關注安全問題,而安全在現在的云計算環境下,個人隱私和企業敏感數據的保護也不斷被強化。
           在當前很多企業都收縮IT安全預算開支后,還不斷面臨著增強的合規要求等問題。企業們都在考慮是否應當將某些IT運營交給云端服務提供商處理。實際上,每個人都深感壓力,預算不夠地情況下還要盡力防護數據地安全,特別是中小型企業,這也就意味著企業需要將部分IT運轉外包給第三方以減少資金和人力方面地投資。
           即使不采用外包的形式,無論個人還是企業都會更加注重安全,因為“安全”本身是沒有行業限制和劃分的,尤其是企業在構建云計算環境、提交或者收集海量數據進行處理分析、存儲和傳輸等等一系列環節,都會面臨新的挑戰。這種挑戰勢必會需要有更多更專業的技術人才幫助解決這些問題。相比傳統來說,系統安全師將更多的會結合具體的業務展開,而根植于系統平臺和底層基礎設施的系統安全,則更多的會出現在運營商、服務商對此類人才的需求上。

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