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    生物識別技術,你接觸過幾個?

    生物識別技術,你聽說過嗎?現在智能手機最常用的刷臉解鎖、指紋認證采用的就是生物識別技術。還有當下很火的支付4.0——“刷臉支付”,采用的是生物識別技術之一的“面部識別”。

    生物識別相比IC卡等身份認證技術,具有無法比擬的便捷性和難以偽造性,廣泛應用于信息網絡安全機密領域,以及軍事系統機密領域保護。比如:機密計算機、機密移動存儲管理方面,加入生物識別技術,可以大大提高安全性,防止信息泄露。

    然而,生物識別技術并不是剛剛誕生的新技術,應該說是一種由來已久的技術了。之所以越來越廣泛應用于日常生活,是因為攝像頭、掃描儀等各種傳感識別設備精度越來越高、成本越來越低,所以才會逐漸走進大眾生活。在門禁、支付、家居門鎖等領域應用越來越廣泛,才為公眾所熟知。

     
    主流的生物識別技術主要有以下幾類:

     指紋識別 

    指紋識別是用的最廣的一種生物識別技術了。因為它易于實現,裝配成本低,所以在日常生活中最廣泛的應用是門禁考勤系統,采用指紋進行門禁身份認證,首先避免了遺忘丟失的煩惱,同時和過去的IC卡門禁相比,不易復制,安全性大大提高。

     

    面部識別 

    面部識別技術在日常生活中應用越來越廣,比如前面提到的智能手機,都已廣泛支持面部識別功能。

    面部識別是利用面部的幾何圖樣來進行檢測和識別。首先要進行面部信息注冊,錄入數據庫。識別認證時,通過掃描的面部信息與數據庫存儲信息比對,匹配一致,即可通過認證。

    當下很熱的支付4.0技術,就是主要采用面部識別“刷臉”來實現,完成認證和支付。使人們的支付操作不再依賴智能手機,只要一張“臉”即可完成隨時隨地的付款。

     

     視網膜掃描

     

    視網膜掃描是利用眼睛后方血管的圖案,進行認證的技術。人類指紋重復的概率為萬分之一,視網膜的重疊概率僅為150萬分之一。因此,被認為是生物識別技術里,精確度最高的解決方案(能夠區分同卵雙胞胎)。從仿冒盜用的角度來說,更是指紋識別所不能比擬的。造個假視網膜放在眼睛后面,用于騙過身份認證?聽著都疼,怕是還沒騙過掃描儀,眼睛先廢了。


    虹膜掃描

     是利用瞳孔周圍的有色區域,進行認證的技術。無法對同卵雙胞胎進行區分,是僅次于視網膜的第二精確生物學的身份認證技術。虹膜掃描被認為是相比其他生物學認證技術,具有更長的使用期限。因為在人的一生當中,虹膜相對保持不變(眼疾或眼受損除外)。

    虹膜掃描技術相比視網膜掃描技術,更易于被大眾接受,但通過一些高品質的圖像代替人的眼睛,可以欺騙掃描儀。并且,虹膜掃描的精度易受到燈光變換的影響。


    手掌掃描 

    手掌掃描也被稱為掌紋掃描,是通過掃描手掌進行識別。掌紋可以看作放大的指紋,同樣具有唯一性。不需要接觸掃描儀,只需要把手掌放在掃描儀的上方,一掃而過即可識別。有的手掌掃描儀,還包括手指掃描和測量手背、折痕和凹槽的布局等,因此遠比指紋掃描要復雜強大。美國的一些醫院用手掌掃描儀來識別病人,采用的就是這種技術。

     

    聲音識別 

    這里說的聲音識別和當下比較熱的AI語音識別不是一個概念。我們常說的語音識別是指AI產品能識別人的語音指令,完成信息反饋。比如常見的智能音箱,你說出要聽的歌,它就立即播放。

    而聲音識別指的是通過聲音辨別一個人。比如,同一句話或同一個短語,每個人說出來,通過識別系統獲得的聲紋是完全不同的。因此對于采用聲音識別的身份認證系統來說,它是只認人,而不是認那一句語音口令。

    過去聲音識別技術很少單獨使用,一般作為額外的身份認證機制,與其他認證機制配合使用。不過,今年英國匯豐銀行宣布,將使用語音識別系統來驗證所有的手機和電話客戶,這項應用得到普及,那么大家在打銀行的咨詢電話時,再也不用擔心忘記電話銀行密碼的郁悶,只要從你的聲音上就能判斷你的身份了。


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