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    一篇文章讓你讀懂大數據的就業方向及前景

    2017年,大數據已經從概念走向落地;2019年,中低端IT工程師緊隨浪潮加速向大數據轉型,企業對大數據人才爭奪直接進入白熱化階段。

     

    因此,對于想學IT技術的人而言,小編建議,直接選擇學習大數據技術是符合潮流和就業需求的選擇。

     

     

    01

    大數據的意義

     

    現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物。

     

    阿里巴巴創辦人馬云來臺演講中就提到,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數據科技,顯示大數據對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。

     

    有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數據并不在,而在于有用。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業而言,如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。

     

     

    02

    大數據的價值

     

    大數據的價值體現在以下幾個方面:

     

    1. 對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。

     

    2. 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型。

     

    3. 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

     

     

    03

    大數據就業方向

     

    當下,大數據方面的就業主要有三大方向:一是數據分析類大數據人才,二是系統研發類大數據人才,三是應用開發類大數據人才。他們的基礎崗位分別是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師、大數據分析師。

     

    對于求職者來說,大數據只是所從事事業的一個方向,而職業崗位則是決定做什么事?大數據從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特征,選擇一個適合自己的大數據相關崗位。

     

    下面為大家介紹十種與大數據相關的熱門崗位。

     

    1. ETL研發

     

    企業數據種類與來源的不斷增加,對數據進行整合與處理變得越來越困難,企業迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是:在企業大數據應用的早期階段,Hadoop只是窮人的ETL。

     

    2. Hadoop開發

     

    隨著數據規模不斷增大,傳統BI的數據處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘,企業需求持續增長。并成為大數據人才必須掌握的一種技術。

     

    3. 可視化工具開發

     

    可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上,通過操作界面元素,有可視化開發工具自動生成相關應用軟件,輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。過去,數據可視化屬于商業智能開發者類別,但是隨著Hadoop的崛起,數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。

     

    4. 信息架構開發

     

    大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據并支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素,確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等

     

    5. 數據倉庫研究

     

    為方便企業決策,出于分析性報告和決策支持的目的而創建的數據倉庫研究崗位是一種所有類型數據的戰略集合。為企業提供業務智能服務,指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。

     

    6. OLAP開發

     

    OLAP在線聯機分析開發者,負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型,然后創建數據訪問的用戶界面,提供高性能的預定義查詢功能。

     

    7.  數據科學研究

     

    數據科學家是一個全新的工種,能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展,越來越多的實際工作將會直接針對數據進行,這將使人類認識數據,從而認識自然和行為。

     

    8. 數據預測分析

     

    營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家,即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現。

     

    9. 企業數據管理

     

    企業要提高數據質量必須考慮進行數據管理,并需要為此設立數據管家職位,這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業周圍的大量數據,并將數據清洗和規范化,將數據導入數據倉庫中,成為一個可用的版本。然后,通過報表和分析技術,數據被切片、切塊,并交付給成千上萬的人。擔當數據管家的人,需要保證市場數據的完整性,準確性,唯一性,真實性和不冗余。

     

    10. 數據安全研究

     

    數據安全這一職位,主要負責企業內部大型服務器、存儲、數據安全管理工作,并對網絡、信息安全項目進行規劃、設計和實施。數據安全研究員還需要具有較強的管理經驗,具備運維管理方面的知識和能力,對企業傳統業務有較深刻的理解,才能確保企業數據安全做到一絲不漏。

     

     

    04

    大數據就業前景

     

    在就業“錢景”方面,各大互聯網公司都在囤積大數據處理人才,從業人員的薪資待遇也很不錯。以基本的Hadoop開發工程師為例,入門月薪已經達到了8K以上,工作1年月薪可達到12K以上,資深的hadoop人才年薪可達到30萬—50萬。



    全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫分析報告顯示,到2018年,大數據或者數據工作者的崗位需求將激增。其中大數據科學家的缺口在14萬到19萬之間,對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬!
    以上種種,無不揭示著大數據未來發展的大好前景!時不我待,抓住機遇!


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