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    “真AI、超智能”人工智能大咖論壇解讀!

    2020年8月3日,高薪工作,匠心課程,創新服務——課工場2020年夏季課程發布系列的第1場“真AI、超智能”人工智能大咖論壇在線上如期舉行!
    課工場創始人、資深人工智能專家肖睿老師,課工場教學服務總監、課工場人工智能課程研發負責人李娜老師應邀出席參加,兩位老師對人工智能行業的發展、人才需求、課工場的北大人工智能3.0課程等情況與網友們熱烈的討論。下面是小編對這部分內容的歸納解讀,與大家共勉。

    01人工智能的行業發展和未來方向

    人工智能(ArtificialIntelligence,AI),聽起來很具有科幻色彩,總是令人遐想無限,浩瀚的宇宙,一群機器人圍繞在身邊,科技高度發達的宇宙空間站……
    其實,人工智能遠沒有那么科幻,離我們并不遙遠,例如大家經常提到的人臉識別、某些醫療診斷輔助系統、無人駕駛、智能客服、語言翻譯器等。人工智能的出現會給我們的生活帶來巨大的改變,也許速記員、超市揀貨員等一些職業將會逐漸消失,頂替他們的都是人工智能設備了。當然,肖睿老師也專門強調,消失的一定是“重復性強、機械操作”類的工種,人工智能不能完全替代人類。 總的來說,關于人工智能的技術涉及到的領域是多種多樣的,歸納起來在這幾大領域的應用既廣泛又有很好的前景:計算機視覺、語音識別、自然語言處理、推薦系統、異常情況檢測。

    02人工智能的前世今生

    至此,你可能認為人工智能是個新興行業,但是,事實卻正好相反。
    1956年達特茅斯會議上“人工智能”的名稱被正式確定,最早的一批人工智能學者和技術開始涌現,因此這次會議被廣泛認為是人工智能誕生的標志,從此人工智能走上了快速發展的道路。 (下圖為2006年達特茅斯會議當事人重聚的照片)。
    由于各種技術的局限性等原因,人工智能行業的發展也像過山車一樣起起落落。隨著計算機技術的發展,人們對人工智能開始有了客觀理性的認識,尤其是機器學習、深度學習等一批新技術的出現,使人們看到了從弱人工智通往強人工智能的希望之光。
    2006年,被稱為“神經網絡之父”的GeoffreyHinton在神經網絡的深度學習領域取得突破,人類又一次看到機器趕超人類的希望,神經網絡的出現也是標志性的AI技術進步。人工智能技術再次開始騰飛。

    03人工智能的人才需求層次劃分

    無論信息如何爆炸,技術如何飛躍,為人類服務都是各種技術發展的終極目的。目前人工智能的就業人才總體來講分成3個層次:算法研究類、模型訓練開發類、部署應用類。
    算法研究類人員
    這類人才都屬于高科技人才,大部分人都是進行科學研究類的工作,主要集中在算法的設計研究、模型分析研究工作,需要特別好的科研背景,數學功底扎實,這類人才擔負著最具有科技含量的工作職責。因此,這類人的需求量不是特別大。

    模型訓練開發類

    這類人才的工作是在算法研究的基礎上,進行模型的具體訓練、數據的采集分析整理、模型的選擇開發、調配各種參數……以期達到具體應用的要求。這類人才才是人工智能行業最需要的核心人才,并且需求量巨大。
    部署應用類
    這類人才的主要工作內容是將模型部署到具體的應用中。軟件功能的實現、硬件的結合等是這類人才的主要責任,這類人群嚴格的說不屬于人工智能范疇,應該屬于IT人才。當然這類人群需求量也不小。
    肖老師指出:總體來講,對于人工智能人才需求,第二類人才(模型訓練開發類)是緊俏的稀缺人才。

    04北大人工智能3.0

    人工智能自身技術的發展,也延伸除了很多技術方向,尤其是人工智能技術不是單純的編程技術,是多種學科的交叉,那么我們該從哪里入手呢?怎么樣學習人工智能技術能夠事半功倍呢?
    肖老師建議大家最好是借助幫助或參加系統性的培訓,以快速進入人工智能行業。近幾年各個高校紛紛開設了人工智能專業,為人工智能的發展儲備人才,同時小編告訴大家,課工場早在5年前,就已經進入到人工智能的培訓研發中,本次推出的“北大人工智能3.0”課程,是聯合北京大學打造的“真”人工智能課程,小編接下來跟大家一起分享這個課程的特點。
    “真”學術
    課工場從成立之初,就設立人工智能與大數據研究所,結合北京大學多年的人工智能專業的經驗,與北京大學的AI教授合作共同設計開發出了“北大人工智能3.0”課程,解決了人工智能學習中場景賦能、訓練數據、大算力的學習難題,實實在在的搞研究的“真”學術課程。

    “真”內容

    與北美AI技術專家、亞馬遜、百度、用友等國內一線企業溝通交流人工智能落地實現的方法、項目應用,從應用角度入手,技術涉及機器學習、深度學習,通過圖像處理、自然語言處理、推薦系統等項目的訓練,保證了學習內容的先進性和實用性。
    針對目前市面上很多培訓課程打著人工智能的幌子教授Python語言的事實,李娜老師這里專門提醒小伙伴:Python不等于人工智能!課工場真實的課程內容設置、真實的應用項目體系,為學員打造“真”AI內容。三大方向(數據分析、人工智能、Python開發)、九大模塊的課程體系設計,既能夠保證不同人的入口,又能保證不同需求的出口,各取所需,最大程度的為學習者提供幫助。
    “真”項目
    課工場“北大人工智能3.0”課程體系,采用逆向思維設計法,從企業真實項目出發,以項目訓練為導向。發票識別、車牌號識別、公司交易預測、應聘者推薦、電影推薦、智能客服……涉及的訓練項目覆蓋人工智能最熱門的行業應用。幫助更多人的準職業人找到職業定位,幫助更多的企業找到所需人才,用“真”項目打通企業與就業的通道,保證與企業無縫鏈接。
    “真”體驗
    為了解決學習人工智能的過程中針對大數據、大算力的難題,課工場自主研發了“自適應學習智能引擎”系統,為體系內已經為過萬的學生,提供了優質的教學匹配學習。
    該自適應學習智能引擎會根據特征庫和知識圖譜,匹配出學生最佳的學習路徑和可視化的預測,平臺會動態干預學習者的學習內容,學習者的自主選擇也可以幫助平臺不斷修復預測的準確性,兩邊都在不停的量化自我,進化升級,實現真正的個性化“真”體驗的學習。
    “真”高薪
    人工智能,古老而又嶄新的行業,邁進高薪近在咫尺。小編看到肖老師提供給大家的這組數據時著實心癢癢的:對于應屆畢業生來講,博士年薪80萬,碩士年薪50萬,本科年薪30萬。一般情況下,前面提到的第二類人才(模型訓練開發類)獲得50萬年薪不成問題,上不封頂。
    肖老師特別強調指出,找工作除了學歷之外,小伙伴們的軟素質同樣重要。人工智能人才的稀缺,已經達到“殺雞取卵”的地步,很多高校的教授都被各大AI公司挖了墻角。
    “北大人工智能3.0”課程從2016年小規模的開始課程驗證,到2018年完全成熟,開始擴大招生規模,從已經畢業的就業數據來看,在人工智能的行業里學歷起到了放大器的作用,相同學歷的情況下,人工智能行業的薪資最高。所以就目前來看,人工智能是實現IT行業彎道超車最好的機會。
    最后,因勢利導、順勢而為、蓄勢待發,機遇與挑戰并存,小編希望小伙伴們在這場人工智能大潮中,擁抱AI,做一名時代的弄潮兒,課工場“北大人工智能3.0”助你一臂之力!
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