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    DT時代來臨,大數據就業方向及前景怎么樣?

    “未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代?!卑⒗锇桶蛣撌既笋R云不止在一個場合重復講到。他這里所指的DT就是Data Technology數據科技。

    從2008在維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》問世以來,十年間,萬物互聯下的數據流侵襲了我們的每一個生活場景,尤其是當“數據資產是企業核心資產”的概念深入人心之后,企業對于數據管理便有了更清晰的界定,并逐漸將大數據管理作為企業核心競爭力和武器對各行各業實施降維打擊,似乎都在宣示著大數據時代的到來。

    其實,“大數據”概念早在上世紀80年代就已經被人提出,不過彼時“大數據”只是形容數據集很大的一個詞。直到計算機硬件升級和“云計算”技術出現之后,“大量數據和應用算法”逐漸展現出隱藏的秘密。從本質來說,大數據是指“無處不在的數據”,而隨著人們對數據重要性的認識深入,人們對數據挖掘和開發也在快速發展。

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    大數據人才需求及現狀分析


    作為人口大國和制造大國,我國數據產生能力巨大,大數據資源極為豐富。隨著數字中國建設的推進,各行業的數據資源采集、應用能力不斷提升,將會導致更快更多的數據積累。預計到2020年底,我國數據總量預計將占全球數據總量的21%,將成為名列前茅的數據資源大國和全球數據中心。

    根據2019年教育部公布的《2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》顯示。據統計,普通高校此次新增了2072個本科專業,其中包括1831個新增備案專業和241個新增審批專業。

    新增專業中,數據科學與大數據技術專業備受歡迎,全國共196所高校新增了該專業。

    而根據清華大學經管學院2017年11月發布的《中國經濟的數字化轉型:人才與就業》報告顯示,當前我國大數據領域人才缺口高達150萬,到2025年將達到200萬。

    所以,就當前和可預見的未來來看,社會對大數據人才的需求量還是非常之大的!


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    大數據專業的就業方向


    大數據作為一門基礎科學,無論在數據開發及分析、物聯網和人工智能算法訓練領域,都有著核心技術和職位訴求,主要來說的話,當下,大數據方面的就業主要有三大方向:一是數據分析類大數據人才,二是系統研發類大數據人才,三是應用開發類大數據人才。

    下面為大家介紹八種與大數據相關的熱門崗位。

    隨著數據規模不斷增大,傳統BI的數據處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘,企業需求持續增長。并成為大數據人才必須掌握的一種技術。

    可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上,通過操作界面元素,有可視化開發工具自動生成相關應用軟件,輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。過去,數據可視化屬于商業智能開發者類別,但是隨著Hadoop的崛起,數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。

    大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據并支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素,確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等

    為方便企業決策,出于分析性報告和決策支持的目的而創建的數據倉庫研究崗位是一種所有類型數據的戰略集合。為企業提供業務智能服務,指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。

    數據科學家是一個全新的工種,能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展,越來越多的實際工作將會直接針對數據進行,這將使人類認識數據,從而認識自然和行為。

    營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家,即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現。

    企業要提高數據質量必須考慮進行數據管理,并需要為此設立數據管家職位,這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業周圍的大量數據,并將數據清洗和規范化,將數據導入數據倉庫中,成為一個可用的版本。然后,通過報表和分析技術,數據被切片、切塊,并交付給成千上萬的人。擔當數據管家的人,需要保證市場數據的完整性,準確性,唯一性,真實性和不冗余。

    數據安全這一職位,主要負責企業內部大型服務器、存儲、數據安全管理工作,并對網絡、信息安全項目進行規劃、設計和實施。數據安全研究員還需要具有較強的管理經驗,具備運維管理方面的知識和能力,對企業傳統業務有較深刻的理解,才能確保企業數據安全做到一絲不漏。

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